NVIDIA kritizuje počítače s umělou inteligencí a tvrdí, že notebooky s jejími grafickými kartami jsou výkonnější

Termín AI PC začaly být poměrně rozšířené od druhé poloviny roku 2023. Společnosti jako např Intel, Microsoft, Samsung a více výrobců umístilo notebooky vybavené procesory s NPU integrované, prodává produkty jako ideální pro ty, kteří provádějí činnosti využívající umělou inteligenci.

Nicméně NVIDIA potvrzuje, že tyto modely nemusí být tak výkonné, jak se uvádí, a že tradiční notebooky s vyhrazenými grafickými kartami jsou nejen dostatečné, ale dokonce výkonnější než počítače s umělou inteligencí.

Co jsou AI PC?

Podle definice MicrosoftNa AIPC je notebook vybavený čipem obsahujícím CPU, GPU a NPU (zkratka pro Jednota neuronového zpracování ou Jednotka neuronového zpracování) věnované činnostem umělé inteligence.

Koncept začal propagovat o Intel, se spuštěním rodiny Procesory Core Ultra. Teoreticky by tyto modely měly větší kapacitu pro provoz aplikací a služeb AI než tradiční modely. Podívejte se na naše video o uvedení těchto procesorů přímo z New Yorku:

Pracovní zátěž pro aktivity AI, jako jsou efekty videohovorů, generování obrázků a další, v zásadě opouští CPU a GPU a zpracovává je NPU. Procesor s NPU také poskytuje lepší strojové učení, protože rozumí tomu, jak se používá, a zlepšuje nastavení tak, aby byl podáván nejlepší výkon.

A AMD e Qualcomm mají také procesory zaměřené na aktivity umělé inteligence, ale zdaleka ne Intel je společností, která je na tomto trhu nejvíce zastoupena, má uzavřená partnerství se společnostmi jako např ASUS, Samsung a vlastní Microsoft takže notebooky s procesory Intel Core Ultra se prodávají po celém světě.

Rozdíly mezi CPU a GPU

Hlavní rozdíl mezi a Procesor (CPU) a GPU jsou činnosti, pro které jsou určeny. A Procesor (CPU) - Kde? Centrální procesorová jednotka — je zaměřen na provádění obecných činností počítače, jako je provoz samotného operačního systému a všech jeho aplikací. Je běžně definován jako „mozek“ počítače a bez něj by ani nefungoval: sahá od procházení webu až po vytváření tabulek.

A GPU dostatečná na to, aby poskytla podporu, kterou CPU potřebuje při péči o složitější činnosti, při efektivním provádění grafických činností. Být zkratkou pro Jednotka grafického zpracování (a populárně známá jako grafická karta), GPU urychluje zpracování obrazu prostřednictvím tisíců menších, specializovanějších jader, která spolupracují na poskytování masivního výkonu.

Mnoho procesorů, zejména těch, které jsou zaměřeny na notebooky, má integrovaný GPU, ale nelze popřít, že dedikovaný GPU je zásadní rozdíl v činnostech, kde je zpracování obrazu intenzivnější. GPU může nasměrovat veškerý svůj výkon na konkrétní úkoly, jako jsou hry a dokonce i vykreslování vysoce kvalitního obsahu, což zvyšuje výpočetní výkon a usnadňuje provádění robustních činností na nainstalovaném počítači.

Mít počítač s vyhrazeným GPU znamená, že budete mít výkonný stroj zaměřený na vysoce výkonné činnosti. Navzdory tomu se některým počítačům střední třídy bez vyhrazeného GPU daří dodávat potřebný výkon i pro ty, kteří nepracují na tvorbě obsahu nebo na projektech vyžadujících vysoký grafický výkon.

Benchmarky

Zpět ke kritice NVIDIA Pokud jde o trend počítačů s umělou inteligencí na trhu, společnost provedla testy s počítači s umělou inteligencí a dokonce i s MacBookem s procesorem Apple M3 Max, aby prokázala převahu svých GPU v zátěži AI. Společnost dospěla k závěru, že procesory od výrobců jako např Intel, AMD e Qualcomm mají kapacitu provádět pouze ty nejzákladnější činnosti umělé inteligence RTX GPU od NVIDIA jsou schopny zpracovat všechny úkoly AI lépe a rychleji.

K prokázání svých tvrzení použila společnost vedená Jensenem Huangem software Stable Diffusion, Arnold, Blender, Chaos V-ray, Octane, Adobe Premier Pro Enhance Speech, DaVinci Resolve a ON1 Resize. Prezident poukazuje na to, že 10 až 45 TOP výkonu u moderních procesorů Intel, AMD, Apple a Qualcomm (s NPU) stačí jen pro „základy“ zátěže umělé inteligence.

Při testování proti počítačům s grafickými kartami RTX 4090 e RTX 4050nebo MacBook Pro com Max M3 měl 7x nižší výkon ve srovnání s počítačem s grafickou kartou RTX 4090 da NVIDIA. Počítač kategorie PC bez AI také poskytoval 2,5x rychlejší výkon při úpravách videa na počítači DaVinci vyřešit. Překontrolovat:

A NVIDIA zdůrazňuje, že protože jsou počítače vybavené grafickými kartami RTX na trhu déle, podporují více než 500 aplikací AI. Jedním z bodů, které by Intel a další společnosti měly zlepšit, je, aby jejich procesory byly užitečné jádro ultra, zejména ty, které mají pouze integrovanou grafickou kartu, rovněž vyráběnou firmou.

Systémy NVIDIA jsou obecně výkonnější, přičemž GPU GeForce RTX narážejí někde mezi 100 až 1300 TOPS, ve srovnání se 40 TOP výkonu z počítačů s umělou inteligencí Velkou otázkou je, jak konkurenti přinesou svým uživatelům skutečné výhody s těmito procesory se slavným NPU.

linie GalaxyBook4 Dokázal to díky efektům na videohovory a lepší energetické účinnosti, která přináší delší životnost baterie. Ale co přijde dál?

NVIDIA říká, že AI PC již existovaly

Velké shrnutí v celém tomto příběhu je, že NVIDIA chtějí dát jasně najevo, že AI PC existovaly ještě před uvedením procesorů s NPU na trh.

A Microsoft upozorňuje, že aby byl notebook považován za počítač s umělou inteligencí, musí mít procesor s NPU. V tomto kontextu, i když má výkonnou grafickou kartu a může vykonávat činnosti se stejným nebo větším výkonem než notebook s NPU, stále by to nebylo AI PC.

A stojí za to připomenout, že nejznámější nástroje umělé inteligence současnosti stále potřebují ke svému fungování internet. Toto je případ Druhý pilotProtože Microsoft: přestože je možné změnit některá nastavení systému Windows, je stále nutné připojení k internetu. Ó Kopilot Windows nejde spustit přes GPU bez ohledu na značku notebooku.

Jinými slovy: myšlenka prezentovat počítače pro AI je jen dobrá tržní strategie, ale tyto modely existovaly již předtím, než byla tato definice zmíněna. Jediným bodem, který NVIDIA nekomentovala, je řada grafických karet RTX 4090 mohou vyžadovat vysokou spotřebu energie, což u ultrabooků vždy nefunguje.

O showmetech připravuje speciální test, který má prokázat, zda jsou tvrzení společnosti NVIDIA skutečně pravdivá, proto určitě sledujte naše texty.

Souhlasíte s výroky NVIDIA? Řekněte nám lidi Komentář!

Podívejte se taky

Kdo je NVIDIA, společnost v hodnotě 10 bilionů R$

S informacemi: Tech Power UP l Tomův hardware l PC World

Recenze Glaucon Vital dne 10.