Co očekávat od umělé inteligence v roce 2023?

A Umělá inteligence Je to horké téma na celém internetu. Nástroj, který se používá ke shromažďování obecných informací, které lidé ukládají na internet, je extrémně využíván v několika oblastech našeho života. V poslední době je mezi nimi nejrozšířenější tvorba různých věcí, jako je tvorba obrázků, textů, videí a mnoho dalšího. Ale co se stane s umělou inteligencí v 2023? Kolem tohoto tématu se točí mnoho diskuzí od kopírování umělců po technologické inovace a mělo by to být něco v této myšlence, kterou bychom měli vidět příští rok.

Problémy s vytvářením uměleckých děl pomocí AI

S úspěchem Objektiv, selfie aplikace s umělou inteligencí Prism Labs který se stal virálním, můžete také očekávat spoustu aplikací v tomto duchu. A očekávejte, že je také bude možné oklamat při vytváření obrázků. NSFW — práce nevhodné snímky, často související s obsahem nahoty — a nepřiměřená sexualizace a pozměňování vzhledu žen, snaha minimalizovat potenciální zneužití nástroje, více, než se již stává.

Maxmilián Gahntz, hlavní výzkumník politik v Mozilla Foundation, řekl, že doufá, že integrace AI, která zabudovává věci do spotřebitelské technologie, zesílí účinky těchto „obranných“ systémů, a to jak dobré, tak špatné. A Stabilní difúze, byl například krmen miliardami obrázků z internetu, dokud se „nenaučil“ spojovat určitá slova a pojmy s určitými obrázky. Šablony pro generování textu byly snadno upravitelné, aby se zabránilo jejich vytváření obsahu, který obhajuje vizí urážlivý nebo vyrábět falešné novinky.

mike vařit, člen otevřené výzkumné skupiny Knives and Paintbrushs, souhlasí s Gahntzem, když říká, že kreativní umělá inteligence bude i nadále hlavní – a bohužel úměrně problematickou – silou pro změnu. Myslí si ale, že rok 2023 by měl být rokem, kdy umělá inteligence, která vytváří věci, „konečně dostojí penězům, které s tím souvisí“.

Nestačí motivovat komunitu odborníků [k vytváření nových technologií] – aby se technologie stala dlouhodobě součástí našich životů, musí buď někomu vydělávat spoustu peněz, nebo mít významný dopad na každodenní životy lidí. Široká veřejnost. Takže předpovídám, že uvidíme vážný tlak na to, aby generativní AI skutečně dosáhla jedné z těchto dvou věcí, se smíšeným úspěchem.

Mike Cook, člen otevřené výzkumné skupiny Knives and Paintbrushs o svých předpovědích pro použití výtvorů umělé inteligence do roku 2023

Umělci se snaží domoci svých práv

O DeviantArt vydala vestavěný generátor umění AI Stabilní difúze a přizpůsobené umění publikovanému uživateli platformy. Umělecký generátor se setkal se silným nesouhlasem ze strany bývalých uživatelů DeviantArt, kteří kritizovali nedostatečnou transparentnost platformy při používání jejich nahraného umění k trénování systému.

Tvůrci nejpopulárnějších systémů — OpenAI e Stabilita AI — řekli, že podnikli kroky k omezení množství škodlivého obsahu, který jejich systémy produkují. Ale soudě podle mnoha generací na sociálních sítích je jasné, že je na čem pracovat – a mimochodem hodně.

Maxmilián Gahntz, srovnává proces tvorby umění pomocí umělé inteligence s probíhajícími spory o moderování obsahu na sociálních sítích. Výzkumník uvádí, že soubory dat vyžadují aktivní kurátorství k vyřešení těchto problémů, včetně komunit, které mají tendenci konzumovat pouze malou část tohoto obsahu.

OpenAI, Stability AI a právní problémy

Stability AI, která z velké části financuje vývoj Stable Diffusion, se nedávno podvolila tlaku veřejnosti tím, že naznačila, že umožní umělcům odhlásit se z datového souboru používaného k trénování modelu. Stabilní difúze v příští generaci. Prostřednictvím webové stránky budou moci držitelé práv ke svým uměleckým dílům požádat o zrušení před zahájením školení, které bude aplikováno na nástroje.

OpenAI na druhou stranu nenabízí tento mechanismus vyloučení a dává přednost partnerství s organizacemi, jako je např Shutterstock licencovat části vašich galerií obrázků. Ale vzhledem k právním a reklamním odporům, kterým čelí vedle Stability AI, je pravděpodobně jen otázkou času, kdy bude následovat příklad svého tržního sourozence.

A v právním smyslu věci je vidět i nějaký pohyb. V USA, Microsoft, GitHub a – podívej se na ni znovu – ta OpenAI jsou žalováni v hromadné žalobě, která je obviňuje z porušení autorského zákona tím, že povolili Druhý pilot, služba GitHub, která inteligentně navrhuje řádky kódu, nějakým způsobem – placeným, bezplatným nebo jakýmkoli způsobem – poskytuje části licencovaného kódu, aniž by poskytovala náležitý kredit.

Snad aby se předešlo dalším právním komplikacím, GitHub nedávno přidal nastavení, která zabrání zobrazování veřejného kódu v návrzích Copilota, a také plánuje zavést funkci, která bude odkazovat na zdroj návrhů kódu. Ale to jsou opatření, která ještě nebyla vážně testována, aby byla uvedena do provozu.

Řešení otevřených systémů

V roce 2022 dominovalo jevišti několik společností s umělou inteligencí OpenAI a Stability AI. Ale věci by se mohly v roce 2023 vrátit zpět k open source, protože schopnost vytvářet nové systémy přesahuje „Výkonné a na funkce bohaté laboratoře umělé inteligence", jak jsem řekl Maximilian Gahntz.

Komunitní přístup může vést ke zvýšené kontrole systémů při jejich budování a nasazování. Gahntz dále říká, že pokud jsou modely otevřené a pokud jsou otevřené i datové soubory, umožní to mnohem kritičtější výzkum, který poukázal na mnoho nedostatků a škod spojených s tvorbou umělou inteligencí, a to je často velmi obtížné. chování.

Příklady úsilí zaměřeného na komunitu zahrnují velké jazykové modely Eleuther AI a BigScience, dílo, které je podporováno startupem s umělou inteligencí Hugging Face. Stabilita AI financuje různé komunity jako např harmonie e OpenBioML, zaměřený na generování hudby, kromě toho je volnou sbírkou biotechnologických experimentů.

K výcviku a provozu sofistikovaných modelů umělé inteligence jsou stále potřeba peníze a zkušenosti, ale decentralizované výpočty by mohly být výzvou pro servery, které shromažďují informace tradičněji, protože snahy o open source jsou stále vyspělejší.

BigScience udělala krok vpřed v umožnění decentralizovaného vývoje nedávným spuštěním open source projektu Petals. Ó Okvětní lístky umožňuje lidem přispět svým výpočetním výkonem k provozování velkých jazykových modelů umělé inteligence, které obvykle vyžadují kvalitnější GPU nebo server než obvykle.

Trénink a provoz moderních generativních modelů jsou výpočetně nákladné. Některé hrubé odhady uvádějí denní útratu ChatGPT kolem 3 milionů dolarů. Aby to bylo komerčně životaschopné a široce dostupné, bude důležité to řešit.

Chandra Bhagavatula, vedoucí pracovník Allenova institutu pro umělou inteligenci o investování do otevřené cesty umělé inteligence

Chandra Bhagavatula poukazuje však na to, že velké laboratoře budou mít i nadále konkurenční výhody, pokud metody a údaje zůstanou ve vlastnictví. V nedávném příkladu OpenAI vydalo Směřovat, model, který dokáže generovat 3D objekty z textové výzvy. Nicméně, i když OpenAI získala model jako open source, nezveřejnila zdroje tréninkových dat Point-E ani tato data nezveřejnila.

Myslím, že úsilí o open source a úsilí o decentralizaci stojí za to a přináší prospěch širšímu spektru výzkumníků, praktiků a uživatelů. I přes to, že se jedná o open source, jsou nejlepší modely stále nedostupné velkému počtu výzkumníků a odborníků z praxe kvůli jejich omezeným zdrojům.

Chandra následuje její úvahy

První kroky k nějaké regulaci

Předpisy jako např Zákon Evropské unie o umělé inteligenci by mohly změnit způsob, jakým společnosti v budoucnu vyvíjejí a zavádějí systémy umělé inteligence. Stejně tak místní snahy, jako je například statut náboru umělé inteligence v New Yorku, který vyžaduje, aby technologie náboru, najímání nebo povyšování byla prověřována algoritmy a technologií AI, než se skutečně použije.

Chandra Bhagavatula považuje takové předpisy za nezbytné, zejména ve světle stále zjevnějších technických nedostatků technologie umělé inteligence tvůrců, jako je její tendence uvolňovat potenciálně zavádějící informace.

To ztěžuje použití generativní umělé inteligence v mnoha oblastech, kde mohou být chyby velmi nákladné – například ve zdravotnictví. Snadné generování dezinformací navíc vytváří problémy týkající se dezinformací a dezinformací. A přesto systémy AI již dělají rozhodnutí zatížená morálními a etickými důsledky.

Chandra Bhagavatula, vedoucí výzkumník v Allenově institutu pro umělou inteligenci, který hledá řešení pro další generaci umělé inteligence

Příští rok však přinese jen hrozbu regulace. V tomto smyslu můžeme očekávat mnohem více diskuzí o pravidlech a soudních procesech, než bude někdo pokutován nebo obviněn – a je to tak správně. Firmy ale stále mohou soutěžit o pozice v nejvýhodnějších kategoriích příštích zákonů, jako jsou rizikové kategorie Zákon o umělé inteligenci.

Pravidlo, jak je aktuálně napsáno, rozděluje systémy umělé inteligence do jedné ze čtyř kategorií rizik, z nichž každá má jiné požadavky a úrovně. Systémy v kategorii nejvyššího rizika, umělá inteligence od “vysoké riziko“ — například algoritmy pro hodnocení kreditů, aplikace pro robotickou chirurgii a další aplikace s citlivými údaji — musí před vstupem na evropský trh splňovat určité právní, etické a technické normy.

Nejnižší riziková kategorie, umělá inteligence z “minimální riziko nebo žádné riziko“ – například filtry nevyžádané pošty, videohry s umělou inteligencí a další, které neobsahují tak citlivá data – ukládají pouze povinnosti transparentnosti, jako je informování uživatelů o tom, že komunikují se systémem umělé inteligence.

Keyes, doktorand na Washingtonské univerzitě, vyjádřil obavu, že společnosti hledají nejnižší úroveň rizika, aby minimalizovaly svou vlastní odpovědnost a viditelnost vůči regulátorům. “Pomineme-li tyto obavy, tato otázka regulace umělé inteligence je skutečně to nejpozitivnější, co na stole vidím. Mimo Kongres jsem toho moc neviděl", říká Os.

A co ekonomika?

Maximilian Gahntz tvrdí, že i když systém umělé inteligence funguje dostatečně dobře pro většinu lidí, je hluboce předsudek pro ostatní je třeba udělat ještě hodně těžkého zvedání, než to společnost skutečně zpřístupní.

Není jasné, zda společnosti tento argument příští rok přesvědčí – a kdo ví, že v nadcházejících letech – hlavně proto, že se zdá, že investoři touží dát své peníze za jakoukoli slibnou generativní AI.

Uprostřed kontroverzí Stable Diffusion se zvýšila AI stability 101 mil. USD v hodnocení více než 1 miliarda dolarů od sponzorů, včetně některých známých jmen v oboru jako Potažené e Lightspeed Venture Partners. Bylo také oznámeno, že OpenAI je ceněna 20 miliard USD zahájením pokročilých vyjednávání s cílem získat více finančních prostředků od společnosti Microsoft – pamatujte na to, že v roce 2019 bude Microsoft v roce 1 investoval 2019 miliardu dolarů do OpenAI.

A vy, jak se podle vás zachová umělá inteligence příští rok? Řekněte nám to v komentářích!

Viz také:

umělec používá AI mluvit se svým vnitřním dítětem.

Fonte: TechCrunch.